Progetti / 07

Analisi esplorativa del mercato immobiliare di New York

Pulizia e analisi di circa 190.000 compravendite nei cinque distretti di New York (2021–2022).

Data Science · Materia: Foundations of Financial Data Science · Fall 2026

Descrizione

Pulizia, integrazione e analisi di circa 190.000 compravendite immobiliari nei cinque distretti di New York (2021–2022), con il confronto di prezzi e dinamiche per tipologia residenziale, distretto e periodo. Tra le scelte di pulizia: esclusione dei trasferimenti non di mercato, individuazione delle vendite in blocco, gestione degli outlier su scala logaritmica. Una seconda parte segmenta il comportamento degli utenti (impression e click-through rate) sulla homepage del New York Times.

Competenze

Data cleaning, gestione di missing values e outlier, analisi esplorativa, segmentazione, reportistica riproducibile.

Strumenti

R (dplyr, ggplot2, readxl, knitr), R Markdown, LaTeX.

Modelli

Statistica descrittiva, regola 1,5×IQR su log-prezzi, analisi della skewness, CTR per segmento.

Progetti a scopo di studio. Eventuali risultati sono ipotetici, ottenuti su dati storici o simulati, e non indicano rendimenti futuri. Nulla in queste pagine costituisce consulenza finanziaria o sollecitazione all’investimento.

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