Tesi: audit, frodi contabili e Beneish M-Score

Partendo dall’esperienza di revisione contabile in PwC, la tesi analizza come analisi di bilancio e audit possano prevenire e far emergere le frodi, attraverso i casi Wirecard e Steinhoff. Il Beneish M-Score applicato ai due casi non segnala manipolazione: un risultato che mostra i limiti degli strumenti tradizionali e motiva il passaggio a data analytics e continuous audit.

Analisi di bilancio, individuazione di anomalie contabili, standard di revisione.

Excel, Python (anomaly detection con scikit-learn).

Indici di redditività, liquidità e solidità, Beneish M-Score, legge di Benford, fraud triangle e fraud diamond, framework COSO.